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AI 工作流概述
AI-摘要
Tianli GPT
AI初始化中...
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一、什么是工作流
工作流(Workflow)是将业务过程分解为标准化步骤,通过规则和自动化提高效率的系统。
👉 示例:员工报销流程提交申请 → 部门审批 → 财务审核 → 打款
工作流的核心四要素:
为什么需要工作流?
✅ 减少人为错误(如自动校验发票金额)
✅ 缩短处理时间(自动触发下一步)
✅ 全程可追踪(记录每个环节操作人和时间)
二、为什么需要 AI 工作流?
在 AI 领域,AI智能体足以胜任很多工作,那么为什么我们要使用工作流而非单一智能体呢?
总结来说,
智能体是一个执行特定任务的工具或助手。
工作流是一个计划,知道整个任务的流程。
在实际业务中,更需要的是工作流而不是智能体,工作流是解决问题的关键,比如开发一个应用,你更需要的是一整套流程,需求、需求分析、开发、测试、上线,流程的关键节点可以通过智能体来完成,比如:开发者智能体、自动化测试智能体。
三、AI 工作流适合什么样的业务
适合工作流的业务具备两个特点:重复性、流程固定。
比如说:作为一个追求热点的自媒体内容创业者,工作流可能是这样子的。
1、选题 + 热点追踪
2、写稿
3、多平台分发
4、粉丝互动
5、数据复盘
如果把这些做成 AI 工作流,会变成什么
1、AI爬取热点新闻选题 并推荐热点标题→ 人工确定标题 → AI二次生成标题
2、AI 根据确定的标题写初稿 → 人工校验润色文章 → AI 自动编排生成封面图
3、AI将文章同步推送到指定的多平台(如:知乎、Blibli、头条、百家号)
4、AI 根据文章评论进行回复维护好生态 → 人工进行评论走查
5、AI拉取文章数据,并根据以往数据进行数据分析
AI工作流,将重复性的,可以替代的,直接交给AI来处理,在重要节点由人工进行处理。
让一个人,可以胜任10个甚至一个团队的工作。
本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 AI X-Talk
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