人人都可以做AI产品

2025年，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活。从聊天机器人、AI绘画到语音助手，似乎“AI产品”无处不在。
但很多人心里都会问：
“我不是程序员，也不是算法专家，我能做AI产品吗？”

答案是：当然可以！

今天这篇文章就是写给普通人的，不卷技术，不绕术语，帮你快速弄懂：

  • 做一个AI产品的基本流程是啥？

  • 都需要哪些核心模块？

  • 我可以用哪些工具或平台快速搭建？

看完你就知道怎么开始了。

一、AI产品的通用架构图

我们先上一张图，总体架构其实很简单，主要分为 五个核心模块：

是不是看起来比你想象的简单？下面我们逐个模块展开讲。

二、五大模块详解（小白也能听懂）

1. 用户界面（UI层）

这是用户能看见和操作的地方，比如：

  • 小程序界面

  • Web网页

  • App界面

  • 微信公众号菜单

推荐工具：

  • 0代码类：阿里云低代码平台、Notion AI、飞书多维表格 + GPT 插件

  • 简易网页：Wix、Webflow、Vite + Vue3（稍进阶）

举例：你做一个AI配音工具，用户上传一段文本，然后点击“生成语音”。

2. 应用逻辑层（控制层）

负责管理用户请求、控制流程、调用AI服务等。

你可以理解成：
产品的“大脑”，用户一点击按钮，它就知道去调用哪个AI接口。

推荐方式：

  • 如果你懂一点开发：用Spring Boot（Java）或Node.js

  • 如果完全小白：用Dify或“Coze”“AI工具箱”类平台来组合流程

3. AI能力服务层（核心功能）

这是AI产品最关键的部分，决定你这个产品“聪不聪明”。

它可能包括：

  • 文本生成（如ChatGPT）

  • 图像生成（如Stable Diffusion）

  • 语音合成（如科大讯飞）

  • 视频生成（如Runway、Heygen）

你不需要自己训练模型！大多数平台已经开放了 API，只需要接入即可。

常用平台：

  • OpenAI（ChatGPT）

  • 百度文心一言

  • 阿里通义千问

  • Hugging Face API

  • 本地部署：Stable Diffusion Web UI

4. 数据处理与存储层

用户上传的图片、语音、生成的结果等，都要有地方保存。

常用方式：

  • 对象存储：阿里云OSS、腾讯云COS

  • 数据库存储：MySQL、MongoDB（开发用）

  • 文件管理：Firebase、Supabase（轻量级）

举例： 用户上传了一张照片，后台将其存储在阿里云 OSS，方便后续调用和分享。

5. 第三方平台/云服务

包括以下几种服务：

  • 模型托管：如 Hugging Face Spaces、Replicate

  • 算力平台：如魔搭社区、百度千帆、阿里灵积

  • 用户登录：微信开放平台、Auth0

  • 支付功能：微信支付、支付宝SDK

你不需要“全都自己开发”，这些平台都能帮你把繁琐的功能打包好，只需接入即可。

三、举个简单案例：1天上线一个AI文案生成器

比如你想做一个“小红书文案生成”的小工具，只需这几步：

  1. 界面： 用 Notion、飞书表格 或 Vite + Vue 搭个简单页面

  2. 逻辑： 后端用 Node.js（或无代码流程引擎 Coze、Dify）

  3. AI能力： 接入 OpenAI 或 DeepSeek API（文本生成）

  4. 存储： 生成记录保存在 MongoDB 或本地JSON文件中

  5. 部署上线： 放到 Vercel 或 Cloudflare Pages（免费部署）

是不是突然感觉“我也能做一个”？😊

四、小白常见疑问 Q&A

Q1：我不会编程怎么办？

可以从无代码工具（如飞书多维表格 + ChatGPT插件）开始做原型，或者找技术合伙人。

Q2：我不会画 UI 怎么办？

用现成组件库（如 Element Plus），或者用 Canva 快速设计界面参考。

Q3：做出来后怎么让别人用？

可以：

  • 放到公众号菜单里

  • 发布到微信群

  • 用微信小程序搭建简单入口

  • 如果是 Coze等平台，直接分享使用链接即可

五、总结：人人都可以做AI产品

你无需是“技术大牛”，也不必非得会深度学习，只要你：

  • 有一个好想法（能解决真实问题）

  • 懂得怎么拼接已有工具

  • 愿意学习、尝试

就能做出一个属于你自己的AI产品。